Obtention du baccalauréat
Avec dévouement et persévérance, j’ai transformé mes rêves en réussites — en obtenant mon diplôme avec mention, avec une moyenne de 16,81, ouvrant la voie à un avenir aux possibilités infinies.
Plongez dans le monde de l’ingénierie et de l’analyse des données, où le traitement intelligent des données rencontre le codage créatif pour créer des expériences numériques uniques, efficaces et captivantes.
Dans les défis de la vie, je puise ma force. Dans les données complexes, je trouve ma curiosité. Dans les problèmes difficiles, je cultive ma résilience. Dans les moments sombres, je découvre ma lumière intérieure. Dans les projets réussis, je ressens ma gratitude. Et à chaque instant, je vois une opportunité d’être la meilleure version de moi-même.
Avec dévouement et persévérance, j’ai transformé mes rêves en réussites — en obtenant mon diplôme avec mention, avec une moyenne de 16,81, ouvrant la voie à un avenir aux possibilités infinies.
À travers les défis et la pression, j’ai affirmé ma place en informatique, où chaque obstacle est devenu un pas en avant. Spécialisée en Intelligence Artificielle, je transforme les défis en opportunités, façonnant un futur où l’intelligence ne connaît pas de limites.
Exploratrice du monde dans l’âme, j’ai choisi de rejoindre DSP, une école digitale française, pour vivre une expérience internationale portée par ma passion pour l’exploration et la diversité culturelle. Mon objectif est d’élargir mes horizons et de grandir tant sur le plan personnel que professionnel.
Amélioration du taux de conversion de 20 % grâce à un moteur de recommandation basé sur l’IA, et création de tableaux de bord en temps réel pour suivre la performance des ventes.
Conception et développement d’un site e-commerce immobilier, incluant la rédaction des spécifications et des rapports, la conception de la base de données ainsi que la collecte des données pour le suivi des commandes, menus et clients, et l’analyse et la visualisation des données afin de générer des rapports décisionnels.
Développement d’une pipeline ETL pour collecter, nettoyer et charger les données commerciales dans un entrepôt central, améliorant ainsi la qualité et l’accessibilité des données pour les équipes métiers, et permettant des décisions plus rapides basées sur les données.